面對當前疫情防控的嚴峻形勢和堅決貫徹落實“動态清零”總方針的需要，全國高校“百個研究生樣闆黨支部”電氣第二研究生黨支部組織研究生黨員以科技助力校園疫情防控，保障在校師生的生命健康與安全。
為了滿足實驗室疫情防控需求，提高出入樓門時體溫測量的效率，将紅外測溫、人臉檢測與識别、雲服務器技術結合，經過實驗室軟硬件聯調聯試，研發出基于人臉跟蹤雲台的紅外熱成像溫度監測系統樣機。
支部黨員在校期間，立即開展系統詳細設計方案的調研與論證，确定了系統的主要功能、基本參數、工作模式等，拟定了主要器件的型号和采購方案。根據目前公共場所對防疫監測終端的嚴格标準，監測系統包括控制器和功能子模塊，例如紅外傳感器模塊、門禁控制模塊、網關模塊、多自由度雲台、液晶顯示模塊等。該系統能同時采集溫度信息和人臉信息，實現雙重認證，把信息連接到門禁控制器，及時地排查溫度異常人員。
為了實現精準地無接觸式溫度自動測量，支部黨員們嘗試了多種設計方案，最終通過試驗與測試，選定紅外熱電堆進行溫度測量，并且通過控制器完成紅外圖像的分割和合成，在屏幕上實時顯示紅外熱成像圖像。
基于人臉跟蹤雲台的紅外熱成像溫度監測系統樣機（左）以及黑體輻射測溫結果（右）
為了實現對被測人員人臉的準确追蹤，解決人員運動過程中溫度缺失的問題，支部黨員們做了大量工作，搭建了控制器和雲台組成的試驗平台，反複測試系統人臉追蹤的快速性、穩定性以及準确性，将可能出現的問題和隐患一一找出并逐個排除。然後，建立了人臉數據庫，用于判别當前被測人身份是否與他本人臉部數據庫匹配，數據庫中存有足量的人臉信息，每個人對應的幅數足以滿足分析使用，應對在實際人臉識别過程中多表情多角度的複雜情況。目前，監測系統樣機正在試驗運行，助力校園疫情防控。
人臉追蹤測試
我校伟德 官网電氣第二研究生黨支部入選第二批全國高校“百個研究生樣闆黨支部”，立足基層黨組織“七個有力”，充分發揮研究生黨支部戰鬥堡壘作用，将支部建在學科團隊上，讓先鋒作用發揮在科研攻關中。在校園疫情防控中，支部黨員們在各條戰線上貢獻自己的青春和力量，助力學校打赢疫情防控阻擊戰。
基于人臉跟蹤雲台的紅外熱成像溫度監測系統樣機試驗運行
